page rank

什么是 PageRank?

PageRank 是 Google 创始人 Larry Page 和 Sergey Brin 在 20 多年前最初开发的一种算法。它是 Google 排名系统的核心。PageRank 通过评估指向该页面的链接的数量和质量来衡量网页的重要性。PageRank 的原始公式多年来不断发展,不再向公众开放。正如我们在 Google 搜索排名系统指南中所读到的那样,“从那时起它已经发展了很多,它仍然是我们核心排名系统的一部分”,这清楚地表明 PageRank 仍在使用,并在 Google 如何对网站进行排名中发挥着重要作用。

PageRank 的最初目的是通过采用额外的创新因素,帮助 Google 生成与当时的替代搜索引擎相比高度相关的搜索结果。

文章目录

为什么 PageRank 对 SEO 至关重要?

Larry Page 和 Sergey Brin 的最初想法是创建一种算法,将链接 视为页面相互投票,表达信任和认可。根据这个逻辑,给定网页从其他网页获得的链接越多,它就越被认为重要——PageRank 分数较高的页面被认为对网络用户更有用,并且应该在 Google 的搜索结果页面上出现得更高。

虽然它远非 Google 使用的唯一排名因素,但它绝对是一个重要的因素。

PageRank 是一种递归算法 — 分配给给定页面的链接的值取决于给定页面本身收到的链接的数量和质量。因此,来自信誉良好的网站的链接传递的 PageRank 值更高。 但是,如果给定页面链接到许多其他页面,则由于 PageRank 稀释,这些页面将仅获得给定页面权限的一小部分。页面上的链接在它们之间共享该页面的 PageRank 值。页面上的链接越多,每个链接可以传递的价值就越小。 当涉及到 SEO 时,该算法的这些功能有两个后果。

  • 让内容由其他信誉良好的网站链接是值得的。
  • 页面上的链接数量可能是一个战略选择。

如今,Google 员工很少讨论 PageRank,但很难想象没有它的 Google 会是什么样子。PageRank 帮助 Google 征服了网络,并对 SEO 行业产生了巨大影响。

PageRank 的历史

在过去的二十年里,谷歌从使用 PageRank 中获益,同时不得不与网站所有者滥用它的各种方法作斗争。

了解 PageRank 的历史不仅引人入胜,而且还为规划连贯的 SEO 活动提供了有用的背景。

Larry Page 和 Sergey Brin 于 1998 年在他们的专利中引入了 PageRank,该专利题为“The anatomy of a large-scale hyper-textual Web search engine”。 该专利描述了他们对名为 Google 的创新搜索引擎的想法 ,并解释了它如何产生比竞争系统更相关的结果。作者声称,Google 搜索的非凡准确性 将归功于使用 PageRank——能够根据页面之间交换的链接对页面进行排名。 接下来的几年表明,PageRank 确实是一个突破,而不仅仅是针对 搜索引擎。

PageRank 之前的搜索引擎困境

让我们快速回顾一下 PageRank 最初创建的时候。

当时的网络比今天小,但随着时间的推移,它变得更加混乱 。第一个网站出现在 1991 年;三年后,近 2,800 个网站上线;1998 年,当 PageRank 诞生时, 互联网增长到超过 2410000 个;再过十年后2018年,超过16亿个网站。 如果你在 1998 年饿了,想在这 240 万页中找到快速意大利面酱的食谱,你可以借助新兴的搜索引擎,例如 AltaVista。 那时,试图找到最快、最美味的意大利面酱食谱的搜索引擎主要由 关键字引导。 一个给定的页面提到意大利面酱的次数越多,他们就越认为它应该排名靠前。 这导致网站所有者在他们的页面中塞满关键词,以便 排名更高并吸引更多搜索流量。因此,您可能会 得到的不是最令人满意的结果,而是关键字最多的结果。  另一种解决方案是在人工 Web 目录(如 Yahoo Directory)中搜索配方。这些指数是经过精心策划的,这意味着人们会手动对搜索结果进行排名。饥饿的搜索者可以使用人工精选的 索引获得更准确、经过验证的结果。 但随着 Web 的发展,很明显人类无法跟上步伐。 网站太多了,任何人都无法手动跟踪  。

解决方案

很明显,只有全自动信息检索系统才能足够快地通过不断扩大的网络 。问题是计算机无法像人类一样理解和评估 Web 内容。 算法需要关键字以外的新指标。 人们认为链接适合作为这样的指标,并开始试验 Internet 的超文本性质。他们正确地假设链接到给定页面的页面提供了有关该页面内容的其他信息。算法所需的一些提示包含在锚文本中。此外,类似主题的页面会更广泛地相互链接。 PageRank 的作者借鉴了这个想法并更进一步。他们决定使用链接来衡量页面的重要性。他们认为权威网站可以将他们的权限传递给他们链接到的页面,然后搜索引擎不仅能够识别最合适的结果,而且还能够根据可用性对它们进行排名。

原始公式

那么,如何衡量给定网页的重要性呢?这就是 PageRank 发挥作用的地方。

认识 Joe,随机冲浪者

了解 PageRank 工作原理的最简单方法是想象一个冲浪者随机关注页面之间的链接。让我们称他为 Joe,并假设他对意大利面有很大的胃口。

饥饿驱使 Joe 访问了一个关于意大利美食的博客,该博客链接到肉酱的食谱和培根蛋面酱的食谱。

carbonara 页面指的是一个完全不同的披萨网站。

披萨页面链接到 Joe 开始的博客和一个已经熟悉的培根蛋面食谱。

从肉酱页面开始,Joe 可以跳转到 pizza 页面或 carbonara 页面。

Joe 是一个非常犹豫的人。他在这四个页面之间无休止地点击。

有趣的是,这使得访问这些页面的概率发生了变化。

当 Joe 阅读博客时(假设这是一个单页博客),他有 50% 的机会打开肉酱食谱,有 50% 的机会打开培根蛋面食谱。然而,当他在意大利面培根蛋面店时,他别无选择,只能搬到披萨店。然后他可以跳回培根蛋面食谱或博客并重复这个循环。这两个选项的概率都是 50%。

要让 Joe 第一次点击就进入意大利肉酱面网站,必须满足两件事。 首先,他有 25% 的机会从博客开始浏览,然后他有 50% 的机会点击正确的链接。  当我们将这些概率相乘时,我们发现 Joe 有 12.5% 的几率在第一次点击后阅读肉酱的食谱。相比之下,Joe 在第一次点击后最终进入有关培根蛋面酱的网站的可能性为 37.5%。

PageRank 递归

我们可以大致预测 Joe 将在这四个页面中的每个页面上花费多少时间。在第二轮点击中,Joe 在不同网站上启动的几率不再是 25%,但它们各不相同。通过将数字多次相乘,我们注意到来自经常推荐页面的链接会增加访问它们链接的页面的可能性。

这被称为 PageRank 递归率,这就是为什么 PageRank 分数高的网站会将更多的 PageRank 分数传递给其他网站,因此来自 它们的链接在 SEO 中受到重视。  H4 PageRank 稀释 Random Surfer 模型也是 PageRank 稀释的一个很好的例子。在上面提供的示例中,带有 carbonara 配方的页面具有最大的权威性。它仅链接到披萨食谱页面,允许披萨食谱页面获取整个 PageRank 值,因为随机冲浪者别无选择,只能移动到那里。

但是,如果 carbonara 页面包含两个额外的链接,则 pizza 页面将获得初始 PageRank 值的三分之一。 然后,随机冲浪者将有 1 到 3 次机会  使用指向 pizza pag e 的链接。

阻尼系数

当然,Google 专利中描述的随机冲浪者不能卡在相互链接的四个页面上,因为他们的工作是衡量网站在整个互联网上的重要性。

因此,让我们想象一下,优柔寡断的 Joe 犹豫是否更喜欢吃中餐。如果他决定把吃意大利面留到明天,他将完全放弃他的浏览之旅。遵循此场景有助于我们了解阻尼因素:Joe 继续遵循链接结构而不是放弃给定的四个页面并浏览不同的 Web 角落的机会。

在原始专利中,Larry Page 和 Sergey Brin 建议使用 0.85 的阻尼系数,这意味着对于每个访问的页面,随机浏览者有 85% 的概率会继续点击页面上的链接,而不是完全放弃该过程。

PageRank 数学公式

我们可以将上述所有内容表示为计算 PageRank 的单个数学公式。在最简单的形式中,如果 Web 仅包含四个页面,则它看起来像这样:

damping factor d

其中 PR(B) 代表页面 B 的 PageRank 分数,L(B) 代表页面 B 上的链接总数 。 该方程式表明,页面 A 的 PageRank 等于页面 BC 和 D 的 PageRank 分数之和,每个分数除以来自这些页面的链接数量。  但要 全面了解算法的工作原理,我们还需要考虑阻尼因子 d

PageRank mathematical formula

字母 N 表示给定集合中的文档数。在这种情况下,N 等于 4。 

什么是 PageRank 工具栏,为什么它被删除了?

PageRank 在 2000 年成为每个人的痴迷,当时 Google 推出了可在浏览器中安装的工具栏。Google 工具栏的功能之一是显示 PageRank。它的开发人员是这样描述的:“想知道一个新网站是否值得您花时间?使用工具栏的 PageRank 来了解 Google 如何评估您正在查看的页面的重要性。

页面在工具栏上可以获得的最高 PageRank 是 10。 零意味着一个页面完全不值得信任和关注。  诚然,这个数字很容易理解和跟踪,许多 SEO 专注于将其作为所有网站的关键成功指标进行改进。 事实证明,这对网络上的内容质量来说很糟糕。人们没有制作更好、更有用的网站,而是专注于构建尽可能多的链接来提高他们的 PageRank 分数。不用说,这些链接中的大多数并不是为了帮助用户而创建的——它们的目的是欺骗 Google。

Google 员工自己试图说服 Web 管理员专注于其他指标 ,但收效甚微。尽管 PageRank 不断重新计算,但 Google 很少更新工具栏显示的值。Google 员工承认,他们想避免人们更加痴迷于 PageRank 分数。

当试图改变网络管理员的举止失败时,谷歌终于注意到 PageRank 显示正在造成更大的伤害和好处。 工具栏的 PageRank 显示最近一次更新是在 2013 年 12 月,三年后,该功能完全消失了。


重要的 PageRank 更新

PageRank 的原始形式并不理想。随着时间的推移,很明显它需要改进和保护措施来防止那些试图操纵它的人。

Google 对 PageRank 在搜索结果排名中的作用也变得越来越谨慎。最终,谷歌的一名前员工透露,自 2006 年以来,该公司不再使用原始的 PageRank 专利。这些步骤可能是由于整个 SEO 行业对操纵 PageRank 的关注程度所激发的。然而,这位前员工也指出,新算法的计算速度要快得多,而这种变化的唯一原因可能是需要更高的效率。

我们可能永远不知道最初的 PageRank 公式是如何演变的,以及它现在是如何用于搜索排名的。然而,我们可以从 2004 年和 2006 年提交的两项专利中推断出两个关键变化。

认识 Joelle,一个通情达理的冲浪者

在 2004 年 6 月提交的一项专利中,“根据用户行为和/或特征数据对文档进行排名”,Google 描述了 Reasonable Surfer 模型。  为什么随机冲浪者需要变得通情达理?初始模型的要素之一是假设冲浪者点击给定页面上每个链接的概率相同。这意味着每个链接都携带相同数量的 PageRank 值。 当然,这个前提并不能完全反映现实。

想象一下,一个名叫 Joelle 的女人想通过制作自制披萨来给她的朋友留下深刻印象。她正在浏览网页并查看许多食谱。当页面链接到其他建议的食谱时,她也会随机查看它们。

不过,目前她不太可能对这家烹饪门户网站的隐私政策感兴趣。她也不需要购买花盆来种植罗勒。她点击这些链接的机会很小。

与本发明原理一致的系统和方法可以提供一个合理的冲浪者模型,该模型表明当冲浪者访问带有一组链接的文档时,冲浪者将比其他链接更有可能跟踪某些链接。这种合理的冲浪者模型反映了这样一个事实,即并非所有与文档关联的链接都同样有可能被跟踪。不太可能跟进的链接的示例可能包括“服务条款”链接、横幅广告和与文档无关的链接。

Joelle 优柔寡断,混乱不堪,但她很通情达理。算法如何成功模仿她的行为?例如,它必须考虑链接在网站上的位置。锚文本的大小和颜色也可能暗示 Joelle 是否有兴趣单击。如果锚文本听起来太商业化,她会感到不敢访问该网站。如果有人列出了该链接,Joelle 更有可能点击该列表中排名较高的链接。 目标是根据链接的特征来区分链接传递的权重。专利中列出了这些重要属性:

与链接关联的功能示例可能包括锚文本的字体大小 (…);链接的位置 (…),文档的侧面;如果链接在列表中,则为链接在 列表中的位置;链接的字体颜色或属性(例如,斜体、灰色、与背景相同的颜色等);(…);与链接相关的锚文本的商业性;(…).此列表并不详尽,可能包含与链接关联的更多、更少或不同的功能。

种子站点 – 它们是什么,它们如何影响 PageRank?

另一个可能影响 PageRank 公式的重要想法是意识到可以选择一组根据定义值得信任的页面。

例如,政府拥有的网站不太可能链接到解释如何欺骗税收系统的博客。也可以找到一些有信誉的报纸,这些报纸的记者进行定性研究,不参考未经证实的信息。

根据 2006 年一项题为“在 Web 链接图中使用距离为页面生成排名”的专利,这些类型的网站是“种子站点”。本文档中列出的两个示例是 The Google Directory 和 The New York Times。这些页面是预先选择的, 然后我们可以假设它们直接链接到的页面应该具有更高的 PageRank。  但是,由种子网站直接链接的网站链接的页面呢?选定的种子网站无法识别它们,但我们仍然可以确定,赢得《纽约时报》信任的网站不会在其文章中包含垃圾链接。排名算法计算给定页面与所选种子站点之一之间的距离是明智的。 想象一个虚构的意大利美食爱好者协会的网站。由于其声誉、聘请专业作者和高质量的内容,Google 可以将其视为种子网站。

为简单起见,假设整个互联网上只有两个页面的意大利肉酱面食谱。当你饿了并正在寻找这道菜的食谱时,谷歌可能会遇到先显示哪一个的困境。因此,它将检查他们与意大利美食爱好者协会的著名网站有多近。距离种子站点 2 个链接的页面的排名应该高于距离可信来源 7 个链接的页面。

提高 PageRank 的过时 SEO 做法

正如我们之前提到的,网站所有者和 SEO 产生了获得最高 PageRank 分数的巨大雄心。该算法影响了他们在搜索结果中的位置,并证明了该网站的声望。一些 SEO 过去常常将页面相互传递的 PageRank 值称为 “链接果汁”。每个人都想把它挤到最后一滴。

令许多人满意的是,最初的算法很容易操纵。走捷径并且不回避不公平做法的人成功地为他们的低质量网站带来了大量流量。拥有更多链接足以提高任何网站的知名度。毕竟,这些链接来自哪里并不重要。  Google 必须从错误中吸取一些教训,以防止 Internet 变成一个巨大的链接农场。 当它开发出自动方法来捕获和惩罚违反规则的网站时,突破就出现了

什么是链接方案?

想象一下,你经营一个关于中国菜的博客。在创建帖子和分享你的知识时,向读者推荐其他来源可能会有所帮助。有时,你会链接到另一个关于该主题的博客,或宣传你将自己参加的引人入胜的烹饪研讨会。 这些类型的链接称为 “自然”。将它们包含在你的帖子中将使信息完整且更有价值。你决定创建它们是为了创建一个好的博客,而不是提高某人的 PageRank。

但是,并非网络上的每个人都像你一样善意。 人们经常发布断章取义的链接,对用户没有任何好处。 他们的目标是增加指向他们希望在搜索结果中排名更高的网站的反向链接的数量。这些无用的反向链接往往是购买的、自动生成的或强加给承包商的。 这种依赖于发布非自然链接和试图操纵 PageRank 的行为称为链接方案。让我们更详细地讨论它们。

买卖链接

过去,通过高级域出售链接很普遍。 这种做法滥用了 PageRank 得分高的页面的链接会 显著提高链接网站的 PageRank 分数的原则。 谷歌在 2007 年和 2013 年分别发现了《华盛顿邮报》和 BBC 出售链接。 作为惩罚,他们网站的 PageRank 分数被手动降低,在接下来的几个月里他们失去了许多访问者。 

谷歌甚至曾经不得不惩罚自己的产品。2012 年,Google Chrome 的官方网站使用购买的博客文章进行推广。 处罚降低了该域的 PageRank,第一个搜索结果页面不再显示 Chrome 的“浏览器”查询页面。 

Google 没有透露对销售链接的网站的手动处罚是否总是降低他们的 PageRank,但 2010 年代初关于 Google 手动操作的新闻报道表明,这就是它的组成。

当我们可以在工具栏中看到 PageRank 分数时,它不仅仅是算法计算结果,也是 Google 对给定门户的看法的表达。 谷歌无法像以前那样信任一个被发现出售非自然链接的网站。 

Google 网络垃圾邮件团队的前负责人 Matt Cutts 在 YouTube 上的一段 视频中提到 了手动降级 PageRank 的问题。

买卖链接并不总是涉及金钱。 过去,两个不相关的页面同意在交易所中相互链接。此外,一些企业家决定向其他人发送“免费”产品,以换取附加指向他们商店网站的链接。一些商人将链接到他们的网站作为使用他们公司服务的条件。他们通常不允许承包商选择退出这部分交易。

垃圾评论

另一个可悲的事件是在网络上发布垃圾评论。假设有人注意到你关于中国菜的博客有很高的 PageRank,然后在你的一篇文章下发布了一条评论,并附有指向他们的培根蛋面食谱的链接,即使这对你的读者来说并不有趣。这样的行动肯定不会激发你的博客上富有成效的讨论,只会不自然地提高不同页面的排名。

链接农场

几年前的互联网用户也可以观察到链接农场如雨后春笋般涌现。 链接农场是一组网站,它们都相互链接以提高其排名。 之前,我们讨论了 PageRank 如何模拟随机冲浪者的行为,以及它如何在相互链接的四个烹饪页面上工作。如果同一个作者创建了所有这些页面,并且他们的唯一目的是提高其中一个页面的 PageRank 怎么办?

想象一下,所述作者并没有将这些额外的页面作为独立信息的来源,而只是为了让随机冲浪者有更好的机会访问带有 carbonara 食谱的网站。他们的态度不支持在网络上构建可靠和令人满意的内容,也不符合 Google 的目标。

大多数链接农场不是由人工创建的,而是由自动化程序创建的,这些程序每天能够用数百个新的垃圾页面填充服务器。 链接农场应该被视为一种非常负面的现象,因为它们在网络上充满了垃圾邮件。

什么是 Penguin 更新,它如何打击不诚实的 SEO?

2012 年 4 月,宣布了一个新的 Google 更新。尽管代号很友好——“Penguin”——但它的目标是激烈地打击操纵 PageRank 的 Web 管理员。谷歌对企鹅算法进行了编程,以寻找不自然的链接,并对从中受益的网站进行处罚。  Penguin 发布后,许多网络管理员惊讶地发现他们网站的排名突然下降。他们必须经过繁琐的外链清理才能重新获得丢失的 PageRank 分数。他们经常不得不发送电子邮件请求以删除指向他们网站的非自然链接,Google 很欣赏仔细记录这些操作。 当无法通过不需要的链接联系网站时,继续的方法是通过向 Google 提交适当的请求来拒绝它。

需要帮助来拒绝垃圾反向链接吗?

利用链接风险管理来重新评估您的反向链接策略。

Penguin 算法更新了 7 次,成为 Google 核心基础设施的一部分。自推出以来,链接农场或购买链接只会损害网站的知名度——至少从长远来看是这样。 尽管链接垃圾邮件今天仍在继续,但由于这项措施,其有效性已显着下降。我们每个人都可以帮助 Penguin 保护搜索结果的质量。如果您观察到不自然的链接,您可以使用此 Google 表单来报告链接方案。

现代 SEO 中的 PageRank

PageRank 自首次推出以来已经走过了漫长的道路。该算法必须智胜链接方案并学会区分各种类型的链接。它在搜索结果排名中的确切作用仍然是一个秘密。

那么,你应该了解 PageRank 的哪些内容来构建更好的 SEO 策略呢?

Google 还在使用 PageRank 吗?

PageRank 最初是一种算法,用于衡量随机冲浪者会在您的网站上花费多少时间。随着时间的推移,它可能学会了考虑链接的位置和锚文本,并区分冲浪者关注它们的概率。该算法还必须抵抗操纵,并开始识别根据定义值得信赖的种子站点。

所有这些重大的 PageRank 变化以及其原始专利最迟在 2006 年被放弃的事实可能会让您认为 Google 可能不再使用这种算法。 但 Google 并没有忘记最初使其如此成功的解决方案。

健康链接构建的原则

今天,你无法再使用 PageRank 栏并查看您网站的 PageRank 分数。但是,它的隐藏价值仍然是搜索可见度的基础,并且可以增加。

你当然不应该为了提高 PageRank 而为链接付费。它严格违反了 Google 的指导方针,从长远来看势必会损害你的排名。

相反,你应该关注两件事:

  • 创建自然获得定性反向链接的高质量内容,以改善流向你的域的外部 PageRank 流量。
  • 确保你的内容是内部连接的,并且适合在你的网站上正确分发内部 PageRank。

高质量的反向链接

想象一下,你开始了一个关于中国菜的博客。当赞助商链接在不违反 Google 准则的情况下无法向你传递任何 PageRank 时,该如何提高此页面的排名?这就是数字公关发挥作用的地方。 传统公关侧重于使用媒体等传统媒体提高品牌知名度,而数字公关则侧重于在线方法。

你可以联系博主或记者,并建议他们写你在博客上运行的一个项目,在该项目中,你向营养师发送调查并发布你关于吃中餐对健康益处的发现。内容创建者不太可能只对你的网站感兴趣,因为它是数以千计的关于中国菜的博客之一,但你可以让他们对你的研究感兴趣。

如果你坚持不懈,你可以在一些新闻和文章中获得推荐,有了它们,你将获得自然、有价值的反向链接。

内部链接

我们不能忽视 PageRank 讨论中的内部链接。 内部链接有两个基本目的:

  • 它们会影响单个排名。
  • 它们帮助浏览器浏览你的网站。

网站上的各个页面如何相互链接至关重要,因为如果没有正确的连接,它们可能永远不会被 Google 发现。例如,创建 没有内部链接指向它们的所谓孤岛页面是一个巨大的错误。 我们关于这些问题的文章可以帮助你学习如何解决内部链接问题。也可以联系Nat进行内部链接优化。

PageRank 与子域和子文件夹

有趣的是,在优化 PageRank 时,可能想问自己的主要问题之一是为你的网站创建子域或子文件夹之间的两难境地。例如,想象一下,你关于中国菜的博客有一个针对新手厨师的版本和一个专家版本。

广泛接受的理论指出,Google 可能会将专家版子域视为与你的博客不同的网站(以及它们之间的任何链接作为外部链接),同时将博客与其专家版子文件夹之间的链接解释为内部链接。

许多著名的 SEO 专家,如 Barry Adams 声称,更高的阻尼因子会给指向子域的链接带来负担。 因此,你的博客将向它们传递更少的 PageRank,同时将更多的 PageRank 传递给其子文件夹。然而,值得注意的是,人们将这种猜想建立在对算法的某种过时的理解之上,它可能并不总是以 如此 可预测的方式运行。

如何避免违反 Google 网站管理员指南?

PageRank 旨在帮助搜索引擎用户从受信任的网站找到高质量的内容。反向链接只有在自然时才能衡量这种信任;也就是说,它们指的是在用户搜索上下文中有用的页面。

出售链接以试图操纵 PageRank 会使网站受到 Google 的处罚,这将降低其排名和知名度。在 2012 年企鹅更新之后,谷歌算法会自动检测并惩罚此类 做法。

现在可能想知道这么多网站如何在不影响其可见性的情况下在其内容中维护广告。秘诀在于,如果你的商业链接被适当标记,Google 不会认为它们不自然或欺诈。

当你公开解释你的网站与链接之间的关系时,Google 会很感激。为避免意外违反准则,你可以使用 link attributes,这些属性是描述 HTML 代码中每个链接的隐藏文本。

Nofollow 标签

nofollow 标签是告诉 Google 不要将任何 PageRank 传递给链接页面的最古老的方法。 SEO 将 PageRank 值与可以从一个网站“倒”到另一个网站的链接汁进行比较。他们可以说,如果你的网站是一杯从链接孔中倒出的链接汁,那么 nofollow 标签就是一块将液体保持在玻璃杯内的胶带。 这个比喻显然是不完美的,因为链接到另一个页面不会让你失去任何 PageRank。但是你仍然可以使用 nofollow 标签来防止将权限传递给你不想认可的页面。

nofollow 标签应在 <a> HTML 元素中使用,如下所示:

<a href=”http://www.example.com”rel=”nofollow”>Some Anchor Text</a>

Sponsored 和 UGC 标签

2019 年 9 月,Google 宣布了两个新的 rel 属性,旨在阻止 PageRank 流。 你可以像 nofollow 标签一样将它们放入 HTML 中。以下是它们的外观以及与 nofollow 属性的比较:

 Nofollow 标签Sponsored标签UGC 标签
rel=” nofollow”rel=” sponsored” rel=” ugc”
标记指向您出于任何原因不想传递任何 PageRank 的网站的链接。标记由付费广告或背书产生的链接。标记您网站用户发布的链接可能是垃圾邮件,您不想对它们负责。

谷歌表示没有必要将现有的 nofollow 标签更改为更具体的 UGC 或sponsored标签,但建议将来使用它们。 也可以使用多个 rel 属性来标记单个链接。

同时,正如公告中所述,从现在开始,所描述的标签将不再作为绝对的 PageRank 阻止器,而是作为 Googlebot 的提示。但是,如果您不希望您的网站因不自然链接而受到惩罚,则仍然需要使用它们。

PageRank 和重定向

有时,可能需要将你的网站或页面移动到其他地址。你当然希望保留它的 PageRank。幸运的是,使用 301 重定向将帮助你准确实现这种效果。

人们对 Google 如何处理有关 PageRank 的 302 重定向有很多疑问。由于害怕失去 PageRank,Web 管理员经常放弃使用这些重定向。302 重定向允许原始地址保留整个 PageRank 值。

PageRank 和社交媒体上分享的链接

另一个 SEO Office Hours 会议的参与者提出了另一个有趣的问题,关注者或点赞的数量是否会增加社交媒体资料传递的 PageRank。 然后我们发现,Google 不会考虑与 PageRank 相关的社交媒体活动。即使搜索引擎将社交媒体资料视为常规网页,它的点赞数也不会影响通过的 PageRank。

衡量 PageRank

由于 Google 工具栏不再可用,并且 Google 不再使用原始的 PageRank 公式,因此没有任何方法可以用来衡量网页的 PageRank,甚至无法查看其近似值。

但是,分析网站的链接配置文件仍然很有帮助,为此,你需要一个替代指标。 SEO 行业中流行的几个指标试图模拟 PageRank。尽管 Google 不使用它们中的任何一个来对网页进行排名,但 DA 和 DR 等指标与 Google 排名相关。因此,在审核你的网站时使用它们可能很有用。

页面权重和域权重

Page Authority 和 Domain Authority 是 Moz 开发的指标,用于说明页面或域的排名潜力。PA 和 DA 的范围从对数刻度的 0 到 100,这使得将它们从 20 分提高到 30 分比从 60 分提高到 70 分更容易。为了计算页面和域权重,Moz 使用来自 Mozscape 网络索引和机器学习算法的数据。

信任流和引文流

Majestic 的 Trust Flow 和 Citation Flow 根据网站的反向链接配置文件评估网站的权重。Citation Flow 显示指向网站的链接数量,而 Trust Flow 侧重于这些链接的质量。
当流行且信誉良好的网站链接到你的页面时,Trust Flow 会增长,并且得分始终低于 Citation Flow,后者会考虑所有链接,无论其状态如何。

域名评分

Domain Rating(域名评分)是 Ahrefs 开发的一个指标。它是按 0 到 100 的对数刻度计算的。域名评分基于 Ahrefs 发现的指向你网站的外链,但没有 nofollow 标签。  Ahrefs 设计它来衡量整个网站的权限,而不是单个页面的权限。

关键要点

PageRank 是一种帮助 Google 评估网站受欢迎程度和可信度的算法。它允许 Google 在搜索结果中显示更多相关内容。通过评估页面上的链接数量及其质量,PageRank 会估计随机冲浪者会在这些链接上花费多少时间。

通过使你的网站链接到其他信誉良好的域,你可以提高 PageRank 分数和获得高排名的机会。

为了让你的域中的每个页面都排名靠前,你还应该注意适当的内部链接,以改善你的内部 PageRank 流程。

Google 会惩罚使用非自然链接操纵 PageRank 的尝试。请记住使用 nofollow、sponsored 和 UGC 标签正确标记你的链接,以避免流量损失。

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